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【2h】

A Combination of Discriminative and Maximum Likelihood Techniques for Noise Robust Speech Recognition

机译：噪声鲁棒语音识别的判别与最大似然技术的结合

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作者
Kari Laurila; Marcel Vasilache; Olli Viikki;
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年度 1998
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1. Noisy Constrained Maximum-Likelihood Linear Regression for Noise-Robust Speech Recognition [J] . Kim D. K., Gales M. J. F. Audio, Speech, and Language Processing, IEEE Transactions on . 2011,第2期

机译：嘈杂约束最大似然线性回归用于鲁棒语音识别
2. Noise-robust speech recognition by discriminative adaptation in parallel model combination [J] . Yong-Joo Chung Electronics Letters . 2000,第4期

机译：并行模型组合中判别自适应的鲁棒语音识别
3. Frequency-domain maximum likelihood estimation for automatic speech recognition in additive and convolutive noises [J] . Zhao Y. IEEE Transactions on Speech and Audio Proceeding . 2000,第3期

机译：用于加性和卷积噪声中自动语音识别的频域最大似然估计
4. A combination of discriminative and maximum likelihood techniques for noise robust speech recognition [C] . Laurila, K., Vasilache, . 1998

机译：区分性和最大似然技术相结合，可增强语音鲁棒性
5. Robust and efficient techniques for speech recognition in noise. [D] . Sarikaya, Ruhi. 2001

机译：噪声中语音识别的鲁棒高效技术。
6. Incorporating Noise Robustness in Speech Command Recognition by Noise Augmentation of Training Data [O] . Ayesha Pervaiz, Fawad Hussain, Huma Israr, 2020

机译：通过训练数据的噪声增强将噪声鲁棒性纳入语音命令识别中
7. The effect of dialect mismatch on likelihood-maximising speech enhancement for noise-robust speech recognition [O] . Kleinschmidt Tristan, Sridharan Sridha, Mason Michael 2010

机译：方言不匹配对噪声增强语音识别中似然最大化语音增强的影响
8. Design of a Robust Maximum Likelihood Pitch Estimator for Speech in Additive Noise [R] . McAulay, R. J. 1979

机译：添加噪声中语音的鲁棒极大似然基音估计器设计

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